حکمرانی الگوریتمی و مواجهۀ انتقادی در پلتفرمهای دیجیتال
نوع مقاله: پژوهشی
نویسنده: عبدالبصیر مصباح
استاد روزنامهنگاری و مدیر مسئول رسانه پلسرخ
Email: Mesbah.abdulbasir@gmail.com
ORCID: 0000-0003-1406-6046
چکیده
در عصر حکمرانی الگوریتمها، جریان محتوا در شبکههای اجتماعی بر اساس مجموعهای پیچیده از قوانین و سیگنالها رتبهبندی، هدایت و فیلتر میشود. توسعه فرآیندهای نظامنیافته و بدون نظارتِ این فناوریها، نگرانیهای عمیقی را درباره بهزیستی فردی و جمعی برانگیخته و این پرسش کلیدی را پیش روی ما قرار داده است که نفوذ فراگیر آنها، چه پیامدهای سیاسی و اجتماعیای برای جامعه انسانی به همراه دارد؟. در واقع، این فناوریها در فضای دیجیتال نقش پررنگی در شکلدهی به تجربهها، رفتارها، علایق و تعاملات کاربران ایفا میکنند و در بلندمدت، پیامدهای شناختی مهمی در زندگی انسانها بر جای میگذارند؛ بهویژه از این منظر که کاربران بیشتر با دیدگاهها، پستها و محتواهایی مواجه میشوند که آگاهانه یا ناخودآگاه با باورها و گرایشهای آنان همسو است. دریافت مداوم پیامهای همسو، به شکلگیری قطبیسازی اجتماعی، جناحی و ایدئولوژیک دامن میزند و در نهایت میتواند به بازتولید بیعدالتی در فضای مجازی بینجامد. در این میان، تفکر انتقادی بهعنوان مهارتِ شناختی و ابزاری تحلیلی برای ارزیابی اطلاعات دریافتی و شناسایی سوگیریها در خوانش پیامها اهمیت مییابد. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که اگرچه «گریز از چنگال الگوریتمها» در جهان امروز دشوار است، اما امکان مقاومت و انتخاب آگاهانه در برابر آنها وجود دارد؛ مقاومتی که محور اصلی آن را «تفکر انتقادی» تشکیل میدهد. این رابطه بر سه محور اساسی استوار است: «مقاومت در برابر سوگیری اطلاعاتی»، «ارزیابی دادههای دریافتی» و «ایجاد بستری برای گذار از مصرف تودهوار به استفاده آگاهانه» که همگی ابعاد مختلف این کنشگری را تبیین میکنند. بر اساس نتایج تحقیق، اگرچه الگوریتمها از طریق سازوکارهای خودکار میکوشند کاربران را در مسیر تعاملات هدفگذاریشده هدایت کرده و محتوا را بر پایه ترجیحات آنان برجستهسازی کنند، تفکر انتقادی اما در نقطۀ مقابل این فرآیند قرار میگیرد. کاربری که با نگاهی سنجشاگرانه محتوای شبکههای اجتماعی را رصد میکند، بیدرنگ تحت تأثیر پیامها قرار نمیگیرد؛ بلکه با ارزیابی منابع، تشخیص بار معنایی واژگان و شناسایی چارچوببندیهای مسلط در فضای مجازی، به خوانش فعالانه محتوا میپردازد. چنین کاربری، بدون آنکه تحت تأثیر کلیشههای قومی، مذهبی یا جنسیتی قرار گیرد، اطلاعات را از منابع گوناگون گردآوری کرده و آنها را بهصورت انتقادی به کار میبندد.
واژگان کلیدی: تفکر انتقادی، حکمرانی الگوریتمی، خوانش محتوا، سوگیری اطلاعاتی، شبکههای اجتماعی، قطبیسازی اجتماعی، مصرف دیجیتال
موضوعات: علوم ارتباطات / مطالعات رسانه / علوم شناختی (تفکر انتقادی و شناخت)
عنوان مقاله English
Algorithmic Governance and Critical
Engagement in Digital Platforms
نویسنده English
A. Basir Mesbah
Lecturer in Journalism and Editor in Chief of Pol-e-Sorkh Media
Email: Mesbah.abdulbasir@gmail.com
ORCID: 0000-0003-1406-6046
چکیده English
In the era of algorithmic governance, content flows on social media are managed, ranked, and filtered by complex algorithms composed of diverse rules and signals. The unregulated expansion of these systems has raised concerns about their impact on individual and collective well-being, as well as their broader political and social implications. These technologies significantly shape users’ experiences, behaviors, preferences, and interactions, producing long-term cognitive effects—particularly as users are frequently exposed to content aligned with their existing beliefs. Such patterns reinforce social, ideological, and political polarization and may contribute to the reproduction of digital inequalities. In this context, critical thinking emerges as an essential cognitive and analytical skill for evaluating information and identifying biases. The findings suggest that although escaping algorithmic influence is inevitable, conscious resistance is possible, as long as critical thinking remains the core. This relationship rests on three key dimensions: resisting informational bias, evaluating content critically, and enabling a shift from passive consumption to informed engagement. Those who are equipped with critical awareness do not uncritically absorb messages; instead, they actively assess sources, interpret linguistic framing, and recognize dominant narratives, thereby engaging with digital content in an informed and independent manner.
واژگان کلیدی: English
Critical thinking, algorithmic governance, content reading, social networks, misinformation, social polarization, digital consumption.
مراجع
انصاری جعفری، محمدحسین، رسولی، محمدرضا، و خواجه نوری، نسترن. (1403). نقش تفکر انتقادی در بهبود کارکرد سواد رسانهای با تکیه بر منظومه شناختی مخاطب. مطالعات رسانههای نوین، 10(37)، 119-152. https://doi.org/10.22054/nms.2022.65975.1348
نوریجانی، علی، اسلامی، حسین، افشانی، سید علیرضا، و دهقان دهنوی، حسن. (1402). ارائه الگوی مطلوب حکمرانی دیجیتال در عصر جامعه شبکهای. مطالعات رسانههای نوین، 9 (34)، 399-429.
doi: https://10.22054/nms.2023.72100.1543
Akram, N., Shahnawaz Nasir, M., John Thomas, R., Chauhan, A., Thangam, A., & Kalra, G. (2024, November). Analyzing social media’s impact on critical thinking among university students using multilayer perceptron model. In Proceedings of the 3rd International Conference on Optimization Techniques in the Field of Engineering (ICOFE-2024).
Andrae, S. (2025). Critical thinking in the age of algorithms. In Fostering Teacher Skills and Critical Thinking in Modern Education (pp. 221–258). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-1692-5.ch010
Bailin, S., & Siegel, H. (2003). Critical thinking. In The Blackwell guide to the philosophy of education (pp. 181–193).
Danaher, J., Hogan, M. J., Noone, C., Kennedy, R., Behan, A., De Paor, A., Felzmann, H., Haklay, M., Khoo, S.-M., Morison, J., Murphy, M. H., O’Brolchain, N., Schafer, B., & Shankar, K. (2017). Algorithmic governance: Developing a research agenda through the power of collective intelligence. Big Data & Society, 4(2).
Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. In T. Gillespie, P. J. Boczkowski, & K. A. Foot (Eds.), Media technologies: Essays on communication, materiality, and society (pp. 167–194). MIT Press.
Golino, M. A. (2021, April 24). Algorithms in social media platforms: How social media algorithms influence the spread of culture and information in the digital society. Institute for Internet and the Just Society. https://www.internetjustsociety.org/algorithms-in-social-media-platforms
Katzenbach, C., & Ulbricht, L. (2019). Algorithmic governance. Internet Policy Review, 8(4). https://doi.org/10.14763/2019.4.1424
Koschke, M. (2025, January 6). How does my social media algorithm work? IT Center Blog, RWTH Aachen University. https://blog.rwth-aachen.de/itc/en/2025/01/06/wie-funktioniert-mein-social-media-algorithmus/
Metzler, H., & Garcia, D. (2024). Social drivers and algorithmic mechanisms on digital media. Perspectives on Psychological Science, 19(5), 735–748. https://doi.org/10.1177/17456916231185057
Musiani, F. (2013). Governance by algorithms. Internet Policy Review, 2(3). https://doi.org/10.14763/2013.3.188
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing Group. https://dl.acm.org/doi/10.5555/3002861
Saurwein, F., Just, N., & Latzer, M. (2015). Governance of algorithms: Options and limitations. Info, 17(6), 35–49. https://doi.org/10.1108/info-05-2015-0025
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (n.d.). What is an algorithm? https://hai.stanford.edu/ai-definitions/what-is-an-algorithm
Šeboková, G., Udvardyová, K., & Ráczová, L. (2024). Social media use and critical thinking of adolescents. Pomáhajúce profesie, 7(1), 29–39.
Tufekci, Z. (2015). Algorithmic harms beyond Facebook and Google: Emergent challenges of computational agency. Colorado Technology Law Journal, 13(2), 203–218.
Watson, G., & Glaser, E. M. (2000). Watson-Glaserov test hodnotenia kritického myslenia. Psychodiagnostika.
Werbach, K. (2018). The siren song: Algorithmic governance by blockchain. In K. Werbach (Ed.), After the digital tornado: Networks, algorithms, humanity. SSRN. https://ssrn.com/abstract=35786.